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差價合約是復雜的工具,由於具有杠桿性,存在較高的虧損風險。71%的散戶投資者賬戶在用該提供商交易差價合約時出現虧損。您應當考慮自己是否了解差價合約的運作方式,以及自己是否能承受虧損的高風險。

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71% of retail investor accounts lose money when trading CFDs with this provider.

交易術語

交易均值回歸| Skilling.com

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在動態的外匯市場 世界中,了解潛在模式具有顯著的優勢。輸入均值回歸:一種交易策略,其前提是資產價格往往會隨著時間的推移而恢復到歷史平均水平。

均值回歸是金融市場的一個基本概念,顯示資產價格和歷史回報最終回歸到長期平均值或平均值。這項原則被交易者 和投資者廣泛用於預測未來的價格走勢。了解均值回歸可以顯著增強交易策略,特別是在波動的外匯市場。

本文介紹什麼是平均值迴歸、其公式和範例、其在交易中的應用以及其與動量交易的比較。

交易中的回歸意味著什麼?

均值迴歸假設資產歷史平均價格的偏差是暫時的。當價格大幅高於或低於該平均值時,自然趨勢會將其拉回平均值。這種「回調」為那些能夠識別並利用它的人提供了潛在的交易機會。

均值回歸公式及範例

雖然不是精確的預測工具,但均值回歸公式提供了基本的理解:

價格回歸=當前價格-(平均價格-上期收盤價)

範例:假設 EUR/USD 目前交易價格為 1.15,其 50 日移動平均線(衡量平均價格的常用指標)為 1.12。潛在的價格回歸將是:

價格回歸 = 1.15 - (1.12 - 1.10) = 1.17

這表明價格可能趨於 1.17,以達到基於 50 日均線的「均衡」。請記住,這是一個簡化的範例,實際價格變動受到多種因素的影響。

交易者如何使用均值回歸?

交易者使用均值回歸策略來識別超買或超賣的資產。他們可能會買入低於歷史平均值的資產,並賣出高於歷史平均水平的資產,期望它們恢復到平均價格。

外匯交易者可以透過多種方式利用均值回歸:

  • __識別進入點和退出點__:當價格低於平均線時買入,當價格高於平均線時賣出可能表示潛在的逆轉。
  • 設定停損訂單 :如果價格沒有如預期恢復,則限制潛在損失。
  • __與其他技術指標結合__:用於確認和識別更強的訊號。

均值回歸與動量交易

雖然兩者都尋求有利可圖的交易,但他們的方法不同:

  • __均值回歸__:專注於極端波動後的價格修正,押注價格將回歸均值。
  • __動量交易__:利用現有市場趨勢的延續,買入趨勢上漲的資產並賣出趨勢下跌的資產。

概括

了解均值回歸有助於外匯交易者識別潛在的價格反轉並做出明智的決策。均值回歸為尋求利用價格調整的交易者提供了策略視角。透過應用平均值回歸原理,當價格顯著偏離歷史平均值時,交易者可以潛在地識別有利可圖的交易機會。

然而,與所有交易策略一樣,將均值回歸與其他分析工具和技術結合使用非常重要。

常見問題解答

均值回歸適用於所有類型的資產嗎?

均值回歸可以應用於各種資產類別,包括股票、外匯和大宗商品,但其有效性可能會根據市場狀況和資產類別而有所不同。

如何辨識均值回歸機會?

為了識別均值回歸機會,交易者經常尋找價格明顯偏離歷史平均的資產。布林通道、RSI(相對強度指數)和移動平均線等技術指標可以幫助突顯這些偏差。

價格需要多長時間才能恢復到平均水平?

價格恢復到平均值所需的時間可能會有很大差異,具體取決於資產、市場狀況和偏差程度。一些均值回歸策略側重於數天或數週的短期偏差,而另一些則可能關注數月或數年的長期偏差。

均值回歸策略可以自動化嗎?

是的,許多交易者使用交易演算法自動化其均值回歸策略,這些演算法可以識別潛在的均值回歸機會並根據預先定義的標準執行交易。

均值回歸交易有哪些風險?

主要風險是價格可能不會按預期恢復到平均值,或者可能需要比交易者等待的時間更長的時間。市場狀況可能會發生變化,這可能會影響通常用作確定一段時間內平均資產價格的基礎的歷史手段。

均值回歸有哪些限制?

市場趨勢和外部因素可以推翻回歸趨勢。

還有哪些因素需要考慮?

市場情緒、波動性和經濟數據都會影響價格走勢。

如何回測均值迴歸策略?

利用歷史數據和交易平台來評估其有效性。

本文僅供一般參考,不構成投資建議。 請注意,目前,Skilling 僅提供 CFDs

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