expand/collapse risk warning

Giao dịch sản phẩm tài chính với đòn bẩy mang theo rủi ro cao và không phù hợp với tất cả các nhà đầu tư. Hiểu rõ về CFD và đánh giá khả năng chịu rủi ro của bạn.

Giao dịch các sản phẩm tài chính trên ký quỹ có chứa rủi ro cao và không phù hợp với mọi nhà đầu tư. Vui lòng đảm bảo rằng bạn đã hiểu rõ các rủi ro và quản lý tốt rủi ro của mình.

Vốn của bạn đang gặp rủi ro.

Điều khoản giao dịch

Backtesting: tại sao nó lại quan trọng trong giao dịch?

Backtesting: Thiết bị điện tử màu xanh lam và xanh lục trên bảng mạch để kiểm tra lại.

Hãy tưởng tượng bạn có thể thử nghiệm các ý tưởng và chiến lược giao dịch của mình trước khi đặt cược tiền thật. Đó là sức mạnh của 'kiểm tra lại.' Bằng cách tận dụng sức mạnh của dữ liệu lịch sử, việc kiểm tra ngược cho phép nhà giao dịch phân tích lợi nhuận tiềm ẩn và rủi ro liên quan đến chiến lược, giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt và cải thiện hiệu suất giao dịch tổng thể của mình.

Tuy nhiên, nhiều nhà giao dịch cảm thấy e ngại bởi sự phức tạp và tính kỹ thuật thường gắn liền với nó, khiến họ không thể tận dụng tối đa công cụ vô giá này. Đó là lý do tại sao chúng tôi biên soạn hướng dẫn toàn diện này để làm sáng tỏ quá trình kiểm tra ngược và giúp nhà giao dịch ở mọi cấp độ dễ dàng tận dụng lợi ích của nó. Vậy backtest thực sự là gì?

Không có hoa hồng, không có phí cộng thêm.
10/06 - 14/06, 00:00 - 21:00 UTC
Ethereum (XETUSD)
Giao dịch ngay

Backtest là gì?

Backtesting là một kỹ thuật được sử dụng trong tài chính và giao dịch để đánh giá hiệu suất của chiến lược giao dịch hoặc phương pháp đầu tư bằng cách áp dụng nó vào dữ liệu lịch sử thị trường. Nó liên quan đến việc mô phỏng các giao dịch và đánh giá kết quả của chiến lược như thể nó đã được thực hiện trong quá khứ. Về cơ bản, nó cho phép các nhà giao dịch kiểm tra ý tưởng và lý thuyết của họ bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử để hiểu rõ hơn về cách các chiến lược đó sẽ hoạt động trong điều kiện thị trường thực tế.

Để thực hiện kiểm tra ngược, nhà giao dịch thường xác định một bộ quy tắc và tham số chi phối chiến lược giao dịch của họ, chẳng hạn như tín hiệu vào và thoát, quy tắc quản lý rủi ro, quy mô vị thế và các yếu tố liên quan khác. Các quy tắc này sau đó được áp dụng một cách có hệ thống đối với dữ liệu lịch sử thị trường, tạo ra lịch sử giao dịch mô phỏng.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù công cụ này có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị nhưng nó vẫn dựa trên dữ liệu và giả định lịch sử. Điều kiện và động lực thị trường có thể thay đổi và kết quả hoạt động trong quá khứ không đảm bảo kết quả trong tương lai. Do đó, nó nên được sử dụng như một công cụ bổ sung cùng với các hình thức phân tích và kỹ thuật quản lý rủi ro khác.

Làm thế nào nó hoạt động?

Để thực hiện backtesting, cơ sở dữ liệu đáng tin cậy và sự hiểu biết rõ ràng về chiến lược bạn muốn áp dụng là rất quan trọng. Ngoài ra, việc sử dụng một trang web hoặc phần mềm phù hợp cho phép tiến hành bài kiểm tra là điều quan trọng.

Trước đây, chỉ có các lập trình viên mới có thể thực hiện backtesting một cách hiệu quả trước khi có sự ra đời của các công cụ chuyên dụng giúp đơn giản hóa và sắp xếp hợp lý các phép tính. Tuy nhiên, mặc dù khả năng tiếp cận đã tăng lên nhưng vẫn còn những thách thức cản trở việc thực hiện.

Những thách thức này chủ yếu phát sinh liên quan đến các yếu tố được sử dụng trong backtest. Ví dụ, việc sử dụng cơ sở dữ liệu đáng tin cậy là điều không thể thiếu để giảm thiểu sai sót vì sự khác biệt trong cơ sở dữ liệu có thể dẫn đến kết quả có độ chính xác cao.

Hơn nữa, số lượng chuỗi dữ liệu được sử dụng trong thử nghiệm đảm bảo sự chú ý. Việc mô phỏng một khối lượng lớn quy trình có thể tốn thời gian, trong khi việc sử dụng quá ít chuỗi quy trình có thể không phản ánh chính xác thực tế thị trường.

Để giải quyết vấn đề này, các trình mô phỏng thường trải qua quá trình xử lý dữ liệu để đảm bảo số lượng quy trình thích hợp, từ đó tối ưu hóa cả thời gian và kết quả thử nghiệm.

Cách nào tốt hơn để chào đón bạn hơn là với một phần thưởng?
Bắt đầu giao dịch với $30 bonus cho khoản tiền nạp đầu tiên của bạn.

Điều khoản và điều kiện áp dụng
Nhận tiền thưởng

Tại sao nó quan trọng đối với nhà giao dịch

Việc kiểm tra ngược rất quan trọng đối với các nhà giao dịch vì nó cho phép họ đánh giá tính hiệu quả và lợi nhuận tiềm năng của chiến lược giao dịch trước khi triển khai chúng trong giao dịch theo thời gian thực. Bằng cách mô phỏng các điều kiện thị trường trong lịch sử và áp dụng chiến lược của họ vào dữ liệu trong quá khứ, các nhà giao dịch có thể hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của chiến lược trong quá khứ.

Ví dụ, giả sử một nhà giao dịch đã phát triển một chiến lược giao dịch mới dựa trên các chỉ báo kỹ thuật như đường trung bình động và chỉ số sức mạnh tương đối (RSI). Họ tin rằng chiến lược này có thể tạo ra lợi nhuận ổn định trong các thị trường có xu hướng. Tuy nhiên, trước khi mạo hiểm với vốn thực, họ muốn xác minh tính hiệu quả của nó.

Bằng cách sử dụng phương pháp kiểm tra ngược, nhà giao dịch có thể áp dụng chiến lược của mình vào dữ liệu lịch sử thị trường và phân tích kết quả. Họ có thể kiểm tra xem chiến lược sẽ hoạt động như thế nào trong các điều kiện thị trường khác nhau, bao gồm cả thị trường có xu hướng và thị trường có giới hạn phạm vi. Họ có thể đánh giá khả năng sinh lời, mức giảm vốn (thời gian thua lỗ) và lợi nhuận được điều chỉnh theo rủi ro của chiến lược.

Nếu kết quả kiểm tra ngược cho thấy chiến lược tạo ra lợi nhuận một cách nhất quán và phù hợp với mục tiêu của nhà giao dịch, điều đó sẽ mang lại sự tự tin để tiến hành triển khai chiến lược trong giao dịch trực tiếp. Mặt khác, nếu backtest cho thấy những sai sót hoặc sự không nhất quán, nhà giao dịch có thể sửa đổi hoặc loại bỏ chiến lược và tránh những tổn thất có thể xảy ra.

Giao dịch Demo: Điều kiện giao dịch thực với rủi ro bằng không
Giao dịch không rủi ro trên các nền tảng từng đoạt giải thưởng của Skilling với tài khoản demo 10k*.
Đăng ký
Ưu điểm Nhược điểm
Thử nghiệm lặp lại: Nó mang đến cơ hội thử nghiệm chiến lược giao dịch của bạn nhiều lần trước khi thực sự tham gia thị trường thực. Hãy coi đó như một buổi diễn tập hoặc thực hành, nơi bạn có thể tinh chỉnh cách tiếp cận của mình và thực hiện các điều chỉnh dựa trên kết quả. Bằng cách lặp lại bài kiểm tra, bạn có thể xác định bất kỳ điểm yếu hoặc lĩnh vực nào cần cải thiện, tăng cơ hội thành công khi giao dịch thực tế. Hiệu suất trong quá khứ so với kết quả trong tương lai: Nhược điểm lớn nhất của việc kiểm tra ngược là nó dựa vào hiệu suất trong quá khứ và không đảm bảo kết quả trong tương lai. Điều kiện thị trường rất năng động và có thể thay đổi liên tục, gây khó khăn cho việc dự đoán một chiến lược hoạt động tốt trong lịch sử sẽ phát triển như thế nào trong tương lai. Nó cung cấp những hiểu biết sâu sắc và bối cảnh lịch sử, nhưng nó không thể dự đoán chắc chắn lợi nhuận hoặc thành công trong tương lai.
Ra quyết định không có cảm xúc: Nó giúp loại bỏ việc đưa ra quyết định bốc đồng do cảm xúc thúc đẩy. Khi giao dịch trên thị trường thực, những cảm xúc như sợ hãi, tham lam và phấn khích có thể che mờ khả năng phán đoán và dẫn đến những lựa chọn phi lý. Tuy nhiên, trong quá trình backtesting, bạn không chịu ảnh hưởng của tiền thật hoặc áp lực thị trường. Điều này cho phép phân tích khách quan và ra quyết định chỉ dựa trên hiệu suất của chiến lược, loại bỏ thành kiến ​​về mặt cảm xúc thường cản trở thành công trong giao dịch. Dữ liệu lỗi thời: Việc kiểm tra lại bằng cách sử dụng dữ liệu cũ, chẳng hạn như thông tin từ vài năm trước, có thể dẫn đến kết quả không đạt yêu cầu. Động lực, xu hướng và điều kiện kinh tế của thị trường phát triển theo thời gian và việc dựa vào dữ liệu lỗi thời có thể không phản ánh chính xác môi trường thị trường hiện tại. Nên sử dụng dữ liệu gần đây hơn, lý tưởng nhất là trong vòng vài tháng qua, để đảm bảo đánh giá thực tế và phù hợp hơn về tiềm năng của chiến lược.
Phân tích kịch bản: Nó cho phép bạn phân tích các kịch bản khác nhau và xác định tính hiệu quả của phương thức giao dịch của bạn. Bằng cách thử nghiệm chiến lược của bạn trên các điều kiện thị trường khác nhau, bạn có thể hiểu rõ hơn về hiệu suất của nó trong cả tình huống thuận lợi và bất lợi. Điều này giúp bạn hiểu được điểm mạnh và điểm yếu trong cách tiếp cận của mình và liệu nó có hiệu quả hay không trong các trường hợp khác nhau. Tính chủ quan và kịch bản kinh tế: Mặc dù việc kiểm tra ngược có thể kết hợp dữ liệu lịch sử nhưng nó có thể không nắm bắt được tất cả các sắc thái và tính khó dự đoán của các sự kiện kinh tế. Các nhà giao dịch cần bổ sung nỗ lực kiểm tra ngược của mình bằng cách cập nhật thông tin và phân tích bối cảnh kinh tế hiện tại để đưa ra quyết định sáng suốt cùng với kết quả kiểm tra.
Tăng sự tự tin: Thông qua đó, bạn có được sự tự tin khi thực hiện giao dịch trên thị trường. Nhìn thấy kết quả tích cực và hiểu được hiệu suất lịch sử của chiến lược sẽ mang lại cảm giác tin cậy và niềm tin vào tiềm năng của nó. Sự tự tin rất quan trọng trong giao dịch, vì nó cho phép bạn bám sát kế hoạch của mình trong thời kỳ thị trường đầy biến động và tránh những quyết định bốc đồng có thể dẫn đến thua lỗ. Kiến thức kỹ thuật và khả năng tiếp cận: Tiến hành kiểm tra ngược có thể yêu cầu kiến ​​thức kỹ thuật và quyền truy cập vào nền tảng giao dịch hoặc ngôn ngữ lập trình có thể truy cập. Nếu thương nhân không có chuyên môn cần thiết, họ có thể gặp khó khăn trong việc thực hiện các thử nghiệm một cách hiệu quả. Tìm kiếm sự trợ giúp từ người thành thạo lập trình hoặc sử dụng nền tảng giao dịch thân thiện với người dùng có thể giúp giảm thiểu thách thức này. Tuy nhiên, việc dựa vào sự trợ giúp từ bên ngoài có thể gây ra sự phức tạp và phụ thuộc bổ sung.
Tính linh hoạt trong thử nghiệm: Nó mang lại sự linh hoạt về số lượng thử nghiệm bạn có thể thực hiện. Bạn có thể chạy các biến thể khác nhau của chiến lược của mình nhiều lần nếu cần để khám phá các thông số, chỉ báo hoặc khung thời gian khác nhau. Tính linh hoạt này cho phép bạn thử nghiệm và tìm ra các cài đặt tối ưu phù hợp với mục tiêu và phong cách giao dịch của bạn.
Báo cáo tự động: Nó có thể được hỗ trợ bởi các nền tảng tự động tạo báo cáo chi tiết. Các báo cáo này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về các số liệu hiệu suất, bao gồm lãi và lỗ, số liệu rủi ro, tỷ lệ thắng, tỷ lệ rút vốn và các thống kê có liên quan khác. Báo cáo tự động đơn giản hóa quá trình phân tích, cho phép bạn nhanh chóng đánh giá điểm mạnh và điểm yếu trong chiến lược của mình và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.

Phần kết luận

Điều quan trọng là phải thận trọng khi tiếp cận backtesting và nhận ra những hạn chế của nó. Dữ liệu lịch sử có thể không phản ánh hoàn hảo các điều kiện thị trường trong tương lai và các giả định được đưa ra trong quá trình này cần được xem xét kỹ lưỡng. Nó nên được sử dụng như một công cụ bổ sung, cùng với các hình thức phân tích và kỹ thuật quản lý rủi ro khác, để nâng cao chiến lược giao dịch và ra quyết định.

Câu hỏi thường gặp

1. Backtest là gì?

Đây là phương pháp được các nhà giao dịch sử dụng để đánh giá hiệu suất và hiệu quả của chiến lược giao dịch bằng cách áp dụng nó vào dữ liệu lịch sử thị trường.

2. Tại sao việc kiểm tra lại lại quan trọng?

Điều này quan trọng vì nó cho phép các nhà giao dịch đánh giá khả năng sinh lời và khả năng tồn tại của một chiến lược giao dịch trước khi triển khai chiến lược đó trong giao dịch theo thời gian thực. Nó giúp xác định các sai sót, tinh chỉnh chiến lược và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên hiệu suất lịch sử.

3. Dữ liệu nào được sử dụng trong quá trình backtesting?

Backtesting sử dụng dữ liệu lịch sử thị trường, bao gồm thông tin về giá và khối lượng, để mô phỏng các kịch bản giao dịch trong quá khứ và đánh giá hiệu quả của chiến lược giao dịch.

4. Việc kiểm tra lại có thể đảm bảo thành công trong giao dịch trong tương lai không?

Không, nó dựa trên dữ liệu lịch sử và không đảm bảo thành công trong giao dịch trong tương lai. Điều kiện và động lực thị trường có thể thay đổi và các sự kiện không lường trước được có thể ảnh hưởng đến hiệu quả của chiến lược.

5. Hạn chế của backtesting là gì?

Nó có những hạn chế vì nó dựa vào dữ liệu trong quá khứ, có thể không nắm bắt được động lực thị trường theo thời gian thực và không thể tính đến các yếu tố chủ quan như sự kiện kinh tế hoặc tâm lý nhà đầu tư. Điều cần thiết là phải bổ sung nó bằng phân tích thị trường đang diễn ra.

6. Làm cách nào tôi có thể chọn khung thời gian phù hợp để backtesting?

Việc lựa chọn khung thời gian phụ thuộc vào chiến lược giao dịch của bạn và mức độ chính xác mong muốn. Nên sử dụng đủ lượng dữ liệu để nắm bắt các điều kiện thị trường khác nhau đồng thời xem xét mức độ liên quan của dữ liệu gần đây.

7. Tôi có nên sử dụng backtesting làm cơ sở duy nhất cho các quyết định giao dịch của mình không?

Nó không phải là cơ sở duy nhất cho các quyết định giao dịch. Điều quan trọng là phải xem xét các yếu tố khác như điều kiện thị trường hiện tại, phân tích cơ bản và việc theo dõi liên tục các sự kiện kinh tế để đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt.

8. Tôi có thể kiểm tra lại các loại chiến lược giao dịch khác nhau không?

Có, việc kiểm tra ngược có thể được áp dụng cho nhiều chiến lược giao dịch, bao gồm các phương pháp tiếp cận dựa trên phân tích kỹ thuật, mô hình phân tích cơ bản và hệ thống giao dịch định lượng. Tính linh hoạt của nó cho phép thử nghiệm các chiến lược đa dạng.

9. Làm cách nào tôi có thể diễn giải kết quả của backtest?

Việc giải thích kết quả backtest bao gồm việc phân tích các số liệu hiệu suất khác nhau như lợi nhuận, lợi nhuận được điều chỉnh theo rủi ro, tỷ lệ rút vốn và tỷ lệ thắng. Điều quan trọng là phải đánh giá tính nhất quán và hiệu quả tổng thể của hiệu quả chiến lược, xem xét các yếu tố như chi phí giao dịch và điều kiện thị trường.

Bài viết này được cung cấp để cung cấp thông tin chung và không phải là lời khuyên đầu tư. Vui lòng lưu ý rằng hiện tại, Skilling chỉ cung cấp CFDs.

Không có hoa hồng, không có phí cộng thêm.
10/06 - 14/06, 00:00 - 21:00 UTC
Ethereum (XETUSD)
Giao dịch ngay
Cách nào tốt hơn để chào đón bạn hơn là với một phần thưởng?
Bắt đầu giao dịch với $30 bonus cho khoản tiền nạp đầu tiên của bạn.

Điều khoản và điều kiện áp dụng
Nhận tiền thưởng
Giao dịch Demo: Điều kiện giao dịch thực với rủi ro bằng không
Giao dịch không rủi ro trên các nền tảng từng đoạt giải thưởng của Skilling với tài khoản demo 10k*.
Đăng ký