expand/collapse risk warning

Ang pag-trade ng produkto sa pinansiyal sa pamamagitan ng margin ay may mataas na panganib at hindi angkop para sa lahat ng mamumuhunan. Siguruhing nauunawaan mo ang mga risko at mag-ingat sa pamamahala ng iyong panganib.

Ang trading ng mga produktong pinansyal sa margin ay nagdadala ng mataas na antas ng panganib at hindi naaangkop sa lahat ng mga namumuhunan. Mangyaring siguraduhin na lubos mong nauunawaaan ang mga panganib at mag-ingat upang pangasiwaan ang mga panganib.

Ang iyong kapital ay nasa peligro.

Loading...

Nvidia stock | NVDA.US | Tsart sa Presyo nga Live

[[ data.name ]]

[[ data.ticker ]]

[[ data.price ]] [[ data.change ]] ([[ data.changePercent ]]%)

Mababa: [[ data.low ]]

Mataas: [[ data.high ]]

Tungkol sa Nvidia Stock

Kasaysayan ng Nvidia

Nvidia Stock - Impormasyon ng Kumpanya

Tungkol sa Nvidia Stock

Kasaysayan ng Nvidia

Nvidia Stock - Impormasyon ng Kumpanya

Ang Nvidia ay isang American multinational na korporasyon at kumpanya ng teknolohiya na headquartered sa Santa Clara, California, at incorporated sa Delaware. Ito ay isang software at fabless na kumpanya na nagdidisenyo at nagsusuplay ng mga graphics processing unit (GPU), application programming interface (API) para sa data science at high-performance computing, pati na rin ang system on a chip units (SoCs) para sa mobile computing at automotive. merkado. Ang Nvidia ay isa ring nangingibabaw na supplier ng artificial intelligence (AI) hardware at software.

Ang propesyonal na linya ng mga GPU ng Nvidia ay ginagamit para sa edge-to-cloud computing at sa mga supercomputer at workstation para sa mga aplikasyon sa mga larangan tulad ng arkitektura, engineering at construction, media at entertainment, automotive, siyentipikong pananaliksik, at disenyo ng pagmamanupaktura. Ang linya ng GeForce ng mga GPU nito ay nakatutok sa consumer market at ginagamit sa mga application tulad ng pag-edit ng video, 3D rendering at PC gaming. Sa market share na 80.2% sa ikalawang quarter ng 2023, pinangungunahan ni Nvidia ang merkado para sa mga discrete desktop GPU sa malawak na margin. Pinalawak ng kumpanya ang presensya nito sa industriya ng gaming sa pamamagitan ng pagpapakilala ng Shield Portable (isang handheld game console), Shield Tablet (isang gaming tablet) at Shield TV (isang digital media player), pati na rin ang cloud gaming service nito na GeForce Now.

Bilang karagdagan sa disenyo at pagmamanupaktura ng GPU, ibinibigay ng Nvidia ang CUDA software platform at API na nagbibigay-daan sa paglikha ng mga programang napakalaking magkakatulad na gumagamit ng mga GPU. Naka-deploy ang mga ito sa mga supercomputing site sa buong mundo. Noong huling bahagi ng 2000s, lumipat si Nvidia sa mobile computing market, kung saan gumagawa ito ng mga Tegra mobile processor para sa mga smartphone at tablet pati na rin ang mga system ng nabigasyon at entertainment ng sasakyan. Kasama sa mga kakumpitensya nito ang mga kumpanyang AMD, Intel, Qualcomm at AI accelerator gaya ng Cerebras at Graphcore. Gumagawa din ito ng software na pinapagana ng AI para sa pagproseso ng audio at video (hal., Nvidia Maxine).

Nabigo ang alok ng Nvidia na kumuha ng Arm mula sa SoftBank noong Setyembre 2020 kasunod ng pinalawig na pagsusuri sa regulasyon, na humahantong sa pagwawakas ng deal noong Pebrero 2022 sa kung ano ang magiging pinakamalaking pagkuha ng semiconductor. Noong 2023, ang Nvidia ay naging ikapitong pampublikong kumpanya sa US na pinahahalagahan ng higit sa $1 trilyon, at ang valuation ng kumpanya ay tumaas mula noon nang ang kumpanya ay naging pinuno sa data center chips na may mga kakayahan sa AI sa gitna. ng AI boom. Noong Hunyo 2024, sa loob ng isang araw, nalampasan ng Nvidia ang Microsoft bilang ang pinakamahalagang kumpanyang ipinagpalit sa publiko, na may market capitalization na mahigit $3.3 trilyon.

Ang Nvidia ay itinatag noong Abril 5, 1993, ni Jensen Huang (CEO noong 2024), isang Taiwanese-American na electrical engineer na dating direktor ng CoreWare sa LSI Logic at isang microprocessor designer sa AMD; Chris Malachowsky, isang inhinyero na nagtrabaho sa Sun Microsystems; at Curtis Priem, na dating senior staff engineer at graphics chip designer sa IBM at Sun Microsystems. Sumang-ayon ang tatlong lalaki na simulan ang kumpanya sa isang pulong sa isang kainan sa gilid ng kalsada ni Denny sa Berryessa Road sa East San Jose.

Noong panahong iyon, nadismaya sina Malachowsky at Priem sa pamamahala ng Sun at naghahangad na umalis, ngunit si Huang ay nasa "mas matatag na lupa", dahil nagpapatakbo na siya ng sarili niyang dibisyon sa LSI. Tinalakay ng tatlong co-founder ang isang pangitain sa hinaharap na lubhang nakakahimok na nagpasya si Huang na umalis sa LSI at maging punong ehekutibong opisyal ng kanilang bagong startup.

Noong 1993, naisip ng tatlong co-founder na ang perpektong trajectory para sa paparating na wave ng computing ay nasa larangan ng pinabilis na computing, partikular sa pagpoproseso na nakabatay sa graphics. Napili ang landas na ito dahil sa natatanging kakayahan nitong harapin ang mga hamon na hindi nakatakas sa pangkalahatang layunin na mga pamamaraan ng computing. Tulad ng ipinaliwanag ni Huang sa kalaunan: "Napansin din namin na ang mga video game ay sabay-sabay na isa sa mga pinakamahirap na problema sa computation at magkakaroon ng hindi kapani-paniwalang mataas na dami ng benta. Ang dalawang kundisyong iyon ay hindi masyadong madalas mangyari. Ang mga video game ay ang aming killer app—isang flywheel na maabot malalaking merkado na nagpopondo ng malaking R&D upang malutas ang napakalaking problema sa computational." Sa $40,000 sa bangko, isinilang ang kumpanya. Ang kumpanya ay nakatanggap ng $20 milyon ng venture capital na pagpopondo mula sa Sequoia Capital at iba pa.

Noong huling bahagi ng 1990s, isa si Nvidia sa 70 startup na kumpanya na humahabol sa ideya na ang graphics acceleration para sa mga video game ay ang landas patungo sa hinaharap. Dalawa lang ang nakaligtas: Nvidia at ATI Technologies, na pinagsama sa AMD.

Ang Nvidia sa una ay walang pangalan at pinangalanan ng mga co-founder ang lahat ng kanilang mga file na NV, tulad ng sa "susunod na bersyon". Ang pangangailangan na isama ang kumpanya ay nag-udyok sa mga co-founder na suriin ang lahat ng mga salita sa dalawang titik na iyon. Sa isang punto, gusto nina Malachowsky at Priem na tawagan ang kumpanya na NVision, ngunit ang pangalan na iyon ay kinuha na ng isang tagagawa ng toilet paper. Iminungkahi ni Huang ang pangalang Nvidia, mula sa "invidia", ang salitang Latin para sa "inggit". Ang orihinal na opisina ng punong-tanggapan ng kumpanya ay nasa Sunnyvale, California.

Unang graphics accelerator

Ang unang graphics accelerator na produkto ng Nvidia, ang NV1, ay na-optimize para sa pagproseso ng quadrilateral primitives (forward texture mapping) sa halip na ang triangle primitives na ginusto ng mga kakumpitensya nito. Pagkatapos ay ipinakilala ng Microsoft ang DirectX platform, tumanggi na suportahan ang anumang iba pang graphics software, at inihayag din na ang graphics software nito (Direct3D) ay susuportahan lamang ang mga triangles.

Pumirma rin si Nvidia ng kontrata sa Sega para bumuo ng graphics chip para sa Dreamcast video game console at nagtrabaho sa proyekto sa loob ng isang taon. Dahil sa pagtaya sa maling teknolohiya, nahaharap si Nvidia sa isang masakit na problema: patuloy na magtrabaho sa mababang chip nito para sa Dreamcast kahit na napakalayo na nito sa kumpetisyon, o huminto sa pagtatrabaho at maubusan kaagad ng pera.

Sa kalaunan, ang presidente ng Sega noong panahong iyon, si Shoichiro Irimajiri, ay bumisita sa Huang nang personal upang ihatid ang balita na pupunta si Sega sa isa pang vendor ng graphics chip para sa Dreamcast. Gayunpaman, naniniwala pa rin si Irimajiri kay Huang, at "nais na gawing matagumpay ang Nvidia". Sa kabila ng nakakadismaya na kabiguan ni Nvidia na maihatid ang kontrata nito, kahit papaano ay nagawang kumbinsihin ni Irimajiri ang pamamahala ng Sega na mamuhunan ng $5 milyon sa Nvidia. Makalipas ang ilang taon, ipinaliwanag ni Huang na ito na lang ang natitirang pera ni Nvidia noong panahong iyon, at ang "pagkaunawa at kabutihang-loob ni Irimajiri ay nagbigay sa amin ng anim na buwan upang mabuhay".

Noong 1996, tinanggal ni Huang ang higit sa kalahati ng mga empleyado ng Nvidia—pagkatapos ay humigit-kumulang 100—at itinuon ang natitirang mga mapagkukunan ng kumpanya sa pagbuo ng isang produkto ng graphics accelerator na na-optimize para sa pagproseso ng mga primitive na tatsulok: ang RIVA 128. Sa oras na inilabas ang RIVA 128 noong Agosto 1997 , ang Nvidia ay bumaba sa humigit-kumulang 40 empleyado at mayroon na lamang sapat na pera para sa humigit-kumulang isang buwan ng payroll. Ang pakiramdam ng matinding desperasyon sa paligid ng Nvidia sa mahirap na panahon na ito ng maagang kasaysayan nito ay nagbunga ng "hindi opisyal na motto ng kumpanya": "Ang aming kumpanya ay tatlumpung araw mula sa pag-alis ng negosyo." Si Huang ay regular na nagsimula ng mga presentasyon sa mga tauhan ng Nvidia gamit ang mga salitang iyon sa loob ng maraming taon.

Nagbenta ang Nvidia ng humigit-kumulang isang milyong RIVA 128s sa loob ng halos apat na buwan at ginamit ang kita upang bumuo ng susunod na henerasyon ng mga produkto nito. Noong 1998, pinatibay ng paglabas ng RIVA TNT ang reputasyon ng Nvidia para sa pagbuo ng mga may kakayahang graphics adapter.

Pampublikong kompanya

Naging pampubliko ang Nvidia noong Enero 22, 1999. Ang pamumuhunan sa Nvidia matapos itong mabigo sa pagtupad sa kontrata nito ay naging pinakamahusay na desisyon ni Irimajiri bilang presidente ng Sega. Pagkatapos umalis ni Irimajiri sa Sega noong 2000, ibinenta ng Sega ang stock ng Nvidia nito sa halagang $15 milyon.

Noong huling bahagi ng 1999, inilabas ng Nvidia ang GeForce 256 (NV10), ang unang produkto nito na hayagang ibinebenta bilang GPU, na pinakakilala sa pagpapakilala ng onboard transformation at lighting (T&L) sa consumer-level na 3D hardware. Tumatakbo sa 120 MHz at nagtatampok ng apat na pixel na pipeline, nagpatupad ito ng advanced na video acceleration, motion compensation, at hardware sub-picture alpha blending. Naungusan ng GeForce ang mga kasalukuyang produkto sa pamamagitan ng malawak na margin.

Dahil sa tagumpay ng mga produkto nito, nanalo si Nvidia ng kontrata para bumuo ng graphics hardware para sa Xbox game console ng Microsoft, na nakakuha ng $200 million advance kay Nvidia. Gayunpaman, inalis ng proyekto ang marami sa pinakamahuhusay na inhinyero nito mula sa iba pang mga proyekto. Sa maikling panahon hindi ito mahalaga, at ang GeForce2 GTS ay ipinadala noong tag-araw ng 2000. Noong Disyembre 2000, naabot ng Nvidia ang isang kasunduan upang makuha ang mga intelektuwal na asset ng isang beses nitong karibal na 3dfx, isang pioneer sa consumer 3D graphics technology na nangunguna sa field mula sa kalagitnaan ng 1990s hanggang 2000. Ang proseso ng pagkuha ay natapos noong Abril 2002.

Noong 2001, Standard & Pinili ng Poor ang Nvidia upang palitan ang papaalis na Enron sa S&P 500 stock index, ibig sabihin, ang mga pondo ng index ay kailangang humawak ng mga bahagi ng Nvidia sa hinaharap.

Noong Hulyo 2002, nakuha ng Nvidia ang Exluna para sa isang hindi natukoy na halaga. Gumawa ang Exluna ng mga tool sa pag-render ng software at ang mga tauhan ay pinagsama sa proyekto ng Cg. Noong Agosto 2003, nakuha ng Nvidia ang MediaQ sa humigit-kumulang US$70 milyon. Noong Abril 22, 2004, nakuha ng Nvidia ang iReady, isa ring tagapagbigay ng high-performance na TCP/IP offload engine at iSCSI controllers. Noong Disyembre 2004, inihayag na tutulungan ni Nvidia ang Sony sa disenyo ng graphics processor (RSX) sa PlayStation 3 game console. Noong Disyembre 14, 2005, nakuha ng Nvidia ang ULI Electronics, na noong panahong iyon ay nagtustos ng mga third-party na bahagi ng southbridge para sa mga chipset sa ATI, ang katunggali ng Nvidia. Noong Marso 2006, nakuha ni Nvidia ang Hybrid Graphics. Noong Disyembre 2006, ang Nvidia, kasama ang pangunahing karibal nito sa industriya ng graphics na AMD (na nakakuha ng ATI), ay nakatanggap ng mga subpoena mula sa U.S. Department of Justice tungkol sa mga posibleng paglabag sa antitrust sa industriya ng graphics card.

2007–2014

Pinangalanan ng Forbes ang Nvidia bilang Company of the Year para sa 2007, na binanggit ang mga nagawa nito sa nasabing panahon gayundin sa nakaraang limang taon. Noong Enero 5, 2007, inihayag ni Nvidia na natapos na nito ang pagkuha ng PortalPlayer, Inc. Noong Pebrero 2008, nakuha ni Nvidia ang Ageia, developer ng PhysX, isang makina ng pisika at yunit ng pagproseso ng pisika. Inihayag ng Nvidia na binalak nitong isama ang teknolohiya ng PhysX sa mga hinaharap na produkto ng GPU nito.

Noong Hulyo 2008, kinuha ng Nvidia ang isang write-down na humigit-kumulang $200 milyon sa unang quarter na kita nito, pagkatapos iulat na ang ilang mga mobile chipset at GPU na ginawa ng kumpanya ay may "abnormal na mga rate ng pagkabigo" dahil sa mga depekto sa pagmamanupaktura. Gayunpaman, hindi ibinunyag ng Nvidia ang mga apektadong produkto. Noong Setyembre 2008, ang Nvidia ay naging paksa ng isang demanda ng class action dahil sa mga depekto, na sinasabing ang mga maling GPU ay isinama sa ilang partikular na modelo ng laptop na ginawa ng Apple Inc., Dell, at HP. Noong Setyembre 2010, naabot ng Nvidia ang isang kasunduan, kung saan babayaran nito ang mga may-ari ng mga apektadong laptop para sa pag-aayos o, sa ilang mga kaso, pagpapalit. Noong Enero 10, 2011, nilagdaan ni Nvidia ang isang anim na taon, $1.5 bilyon na kasunduan sa cross-licensing sa Intel, na nagtatapos sa lahat ng paglilitis sa pagitan ng dalawang kumpanya.

Noong Nobyembre 2011, pagkatapos na una itong i-unveil sa Mobile World Congress, inilabas ng Nvidia ang Tegra 3 ARM system nito sa isang chip para sa mga mobile device. Inangkin ni Nvidia na itinampok ng chip ang kauna-unahang quad-core na mobile CPU. Noong Mayo 2011, inihayag na sumang-ayon si Nvidia na kunin ang Icera, isang kumpanya ng paggawa ng baseband chip sa UK, sa halagang $367 milyon. Noong Enero 2013, inilabas ng Nvidia ang Tegra 4, gayundin ang Nvidia Shield, isang Android-based na handheld game console na pinapagana ng bagong system sa isang chip. Noong Hulyo 29, 2013, inihayag ni Nvidia na nakuha nila ang PGI mula sa STMicroelectronics.

Noong Pebrero 2013, inanunsyo ng Nvidia ang mga plano nitong magtayo ng bagong punong-tanggapan sa anyo ng dalawang higanteng hugis tatsulok na gusali sa kabilang panig ng San Tomas Expressway (sa kanluran ng umiiral nitong punong-tanggapan complex). Pinili ng kumpanya ang mga tatsulok bilang tema ng disenyo nito. Tulad ng ipinaliwanag ni Huang sa isang blog post, ang tatsulok ay "ang pangunahing bloke ng pagbuo ng mga computer graphics".

Noong 2014, ini-port ni Nvidia ang Valve games Portal at Half Life 2 sa Nvidia Shield tablet nito bilang Lightspeed Studio. Mula noong 2014, pinag-iba ng Nvidia ang negosyo nito na nakatuon sa tatlong merkado: gaming, automotive electronics, at mga mobile device.

Noong taon ding iyon, nanaig din si Nvidia sa paglilitis na dinala ng tagapangasiwa ng bangkarota estate ng 3dfx upang hamunin ang pagkuha nito noong 2000 ng mga intelektwal na asset ng 3dfx. Noong Nobyembre 6, 2014, sa isang hindi nai-publish na memorandum order, pinagtibay ng US Court of Appeals para sa Ninth Circuit ang "paghuhusga ng korte ng distrito na nagpapatunay sa pagpapasiya ng korte ng bangkarota na hindi nagbayad si Nvidia ng mas mababa sa patas na market value para sa mga asset na binili mula sa 3dfx ilang sandali bago ihain ang 3dfx para sa pagkabangkarote".

2016–2018

Nvidia Titan X, bahagi ng serye ng GeForce 10

Noong Mayo 6, 2016, inilabas ng Nvidia ang mga unang GPU ng serye ng GeForce 10, ang GTX 1080 at 1070, batay sa bagong Pascal microarchitecture ng kumpanya. Inangkin ng Nvidia na ang parehong mga modelo ay nalampasan ang Maxwell-based na Titan X na modelo; ang mga modelo ay nagsasama ng GDDR5X at GDDR5 memory ayon sa pagkakabanggit, at gumagamit ng 16 nm na proseso ng pagmamanupaktura. Sinusuportahan din ng arkitektura ang isang bagong feature ng hardware na kilala bilang simultaneous multi-projection (SMP), na idinisenyo upang mapabuti ang kalidad ng multi-monitor at virtual reality rendering. Ang mga laptop na kinabibilangan ng mga GPU na ito at sapat na manipis – noong huling bahagi ng 2017, wala pang 0.8 pulgada (20 mm) – ay itinalaga bilang nakakatugon sa pamantayan ng disenyo ng "Max-Q" ng Nvidia.

Noong Hulyo 2016, sumang-ayon si Nvidia sa isang kasunduan para sa isang maling kaso sa advertising tungkol sa modelong GTX 970 nito, dahil hindi nagamit ng mga modelo ang lahat ng kanilang ina-advertise na 4 GB ng VRAM dahil sa mga limitasyong dala ng disenyo ng hardware nito. Noong Mayo 2017, inihayag ng Nvidia ang pakikipagsosyo sa Toyota na gagamit ng platform ng artificial intelligence ng Nvidia's Drive PX-series para sa mga autonomous na sasakyan nito. Noong Hulyo 2017, ang Nvidia at Chinese search giant na si Baidu ay nag-anunsyo ng malawak na pakikipagsosyo sa AI na kinabibilangan ng cloud computing, autonomous driving, consumer device, at open-source AI framework ng Baidu na PaddlePaddle. Inihayag ni Baidu na ang Drive PX 2 AI ng Nvidia ang magiging pundasyon ng platform ng autonomous-vehicle nito.

Opisyal na inilabas ng Nvidia ang Titan V noong Disyembre 7, 2017.

Opisyal na inilabas ng Nvidia ang Nvidia Quadro GV100 noong Marso 27, 2018. Opisyal na inilabas ng Nvidia ang mga RTX 2080 GPU noong Setyembre 27, 2018. Noong 2018, inihayag ng Google na ang Tesla ng Nvidia Ang mga P4 graphic card ay isasama sa artificial intelligence ng serbisyo ng Google Cloud.

Noong Mayo 2018, sa forum ng gumagamit ng Nvidia, nagsimula ang isang thread na humihiling sa kumpanya na i-update ang mga user kung kailan nila ilalabas ang mga web driver para sa mga card nito na naka-install sa mga legacy na Mac Pro machine hanggang sa kalagitnaan ng 2012 5,1 na tumatakbo sa macOS Mojave operating system 10.14 . Ang mga driver ng web ay kinakailangan upang paganahin ang graphics acceleration at maramihang mga kakayahan sa display monitor ng GPU. Sa website ng impormasyon sa pag-update ng Mojave nito, sinabi ng Apple na ang macOS Mojave ay tatakbo sa mga legacy na makina na may 'Metal compatible' na mga graphics card at nakalistang Metal compatible na GPU, kabilang ang ilang gawa ng Nvidia. Gayunpaman, hindi kasama sa listahang ito ang mga Metal compatible na card na kasalukuyang gumagana sa macOS High Sierra gamit ang mga driver ng web na binuo ng Nvidia. Noong Setyembre, tumugon si Nvidia, "Ganap na kinokontrol ng Apple ang mga driver para sa macOS. Ngunit kung papayagan ng Apple, ang aming mga inhinyero ay handa at sabik na tulungan ang Apple na maghatid ng mahusay na mga driver para sa macOS 10.14 (Mojave)." Noong Oktubre, sinundan ito ng Nvidia ng isa pang pampublikong anunsyo, "Ganap na kinokontrol ng Apple ang mga driver para sa macOS. Sa kasamaang palad, kasalukuyang hindi maaaring ilabas ng Nvidia ang isang driver maliban kung ito ay inaprubahan ng Apple," na nagmumungkahi ng isang posibleng lamat sa pagitan ng dalawang kumpanya. Pagsapit ng Enero 2019, na wala pa ring palatandaan ng pagpapagana ng mga web driver, ang Apple Insider ay nagtimbang sa kontrobersya sa isang pag-aangkin na ang pamamahala ng Apple ay "ayaw ng suporta ng Nvidia sa macOS". Nang sumunod na buwan, sinundan ito ng Apple Insider ng isa pang pahayag na ang suporta ng Nvidia ay inabandona dahil sa "mga isyu sa relasyon sa nakaraan", at ang Apple ay gumagawa ng sarili nitong teknolohiya ng GPU. Kung walang mga driver ng web ng Nvidia na inaprubahan ng Apple, ang mga gumagamit ng Apple ay nahaharap sa pagpapalit ng kanilang mga Nvidia card ng isang nakikipagkumpitensyang suportadong tatak, tulad ng AMD Radeon mula sa listahang inirerekomenda ng Apple.

2019 na pagkuha ng Mellanox Technologies

Tanggapan ng Nvidia Yokneam (dating Mellanox Technologies) sa Yokneam Illit, Israel, Marso 2023

Noong Marso 11, 2019, nag-anunsyo ang Nvidia ng deal na bilhin ang Mellanox Technologies sa halagang $6.9 bilyon para lubos na mapalawak ang footprint nito sa high-performance computing market. Noong Mayo 2019, inihayag ng Nvidia ang mga bagong RTX Studio na laptop. Sinasabi ng mga tagalikha na ang bagong laptop ay magiging pitong beses na mas mabilis kaysa sa isang top-end na MacBook Pro na may Core i9 at Radeon Pro Vega 20 graphics ng AMD sa mga app tulad ng Maya at RedCine-X Pro. Noong Agosto 2019, inanunsyo ni Nvidia ang Minecraft RTX, isang opisyal na patch na binuo ng Nvidia para sa larong Minecraft na nagdaragdag ng real-time na DXR ray tracing na eksklusibo sa Windows 10 na bersyon ng laro. Ang buong laro ay, sa mga salita ni Nvidia, "refit" na may pagsubaybay sa landas, na lubhang nakakaapekto sa paraan ng paggana ng liwanag, mga pagmuni-muni, at mga anino sa loob ng makina.

2020–2023

Noong Mayo 2020, inihayag ni Nvidia na nakukuha nito ang Cumulus Networks. Pagkatapos ng pagkuha, ang kumpanya ay nasisipsip sa networking business unit ng Nvidia, kasama ang Mellanox.

Noong Mayo 2020, nakabuo ang Nvidia ng isang open-source na ventilator upang matugunan ang kakulangan na nagreresulta mula sa pandaigdigang pandemya ng coronavirus. Noong Mayo 14, 2020, opisyal na inihayag ng Nvidia ang kanilang Ampere GPU microarchitecture at ang Nvidia A100 GPU accelerator. Noong Hulyo 2020, iniulat na ang Nvidia ay nakikipag-usap sa SoftBank upang bilhin ang Arm, isang taga-disenyo ng chip na nakabase sa UK, sa halagang $32 bilyon.

Noong Setyembre 1, 2020, opisyal na inihayag ng Nvidia ang serye ng GeForce 30 batay sa bagong Ampere microarchitecture ng kumpanya.

Noong Setyembre 13, 2020, inihayag ng Nvidia na bibili sila ng Arm mula sa SoftBank Group sa halagang $40 bilyon, na napapailalim sa karaniwang pagsisiyasat, na ang huli ay nagpapanatili ng 10% na bahagi ng Nvidia.

Noong Oktubre 2020, inihayag ng Nvidia ang plano nitong bumuo ng pinakamakapangyarihang computer sa Cambridge, England. Ang computer, na tinatawag na Cambridge-1, ay inilunsad noong Hulyo 2021 na may $100 milyon na pamumuhunan at gagamitin ang AI upang suportahan ang pananaliksik sa pangangalagang pangkalusugan. Ayon kay Jensen Huang, "Ang Cambridge-1 supercomputer ay magsisilbing hub ng innovation para sa UK, at higit pa ang groundbreaking na gawain na ginagawa ng mga mananaliksik ng bansa sa kritikal na pangangalaga sa kalusugan at pagtuklas ng droga."

Noong Oktubre 2020 din, kasama ang paglabas ng Nvidia RTX A6000, inihayag ng Nvidia na ireretiro na nito ang tatak ng GPU ng workstation na Quadro, na inililipat ang pangalan ng produkto nito sa Nvidia RTX para sa mga hinaharap na produkto at ang pagmamanupaktura ay nakabatay sa arkitektura ng Nvidia Ampere.

Noong Agosto 2021, ang iminungkahing pagkuha sa Arm ay natigil matapos ilabas ng UK's Competition and Markets Authority ang "makabuluhang alalahanin sa kompetisyon". Noong Oktubre 2021, binuksan ng European Commission ang pagsisiyasat sa kumpetisyon sa pagkuha. Sinabi ng Komisyon na ang pagkuha ng Nvidia ay maaaring paghigpitan ang pag-access ng mga kakumpitensya sa mga produkto ng Arm at magbigay ng Nvidia ng masyadong maraming panloob na impormasyon sa mga kakumpitensya nito dahil sa kanilang mga deal sa Arm. Ang SoftBank (ang namumunong kumpanya ng Arm) at Nvidia ay nag-anunsyo noong unang bahagi ng Pebrero 2022 na sila "ay sumang-ayon na huwag sumulong sa transaksyon 'dahil sa mga makabuluhang hamon sa regulasyon'". Nakatakdang matapos ang imbestigasyon sa Marso 15, 2022. Sa buwan ding iyon, naiulat na nakompromiso si Nvidia ng isang cyberattack.

Noong Marso 2022, binanggit ng CEO ng Nvidia na si Jensen Huang na bukas sila sa paggawa ng Intel ng kanilang mga chips sa hinaharap. Ito ang unang pagkakataon na binanggit ng kumpanya na makikipagtulungan sila sa paparating na serbisyo ng pandayan ng Intel.

Noong Abril 2022, iniulat na binalak ni Nvidia na magbukas ng bagong research center sa Yerevan, Armenia.

Noong Mayo 2022, binuksan ni Nvidia ang Voyager, ang pangalawa sa dalawang higanteng gusali sa bagong punong-tanggapan nitong complex sa kanluran ng luma. Hindi tulad ng mas maliit at nakatatandang kapatid nito na Endeavor, ang tatsulok na theming ay ginagamit nang mas "matipid" sa Voyager.

Noong Setyembre 2022, inihayag ng Nvidia ang susunod na henerasyong automotive-grade chip nito, ang Drive Thor.

Noong Setyembre 2022, inihayag ni Nvidia ang pakikipagtulungan sa Broad Institute of MIT at Harvard na nauugnay sa buong suite ng AI-powered healthcare software suite ng Nvidia na tinatawag na Clara, na kinabibilangan ng Parabricks at MONAI.

Kasunod ng mga regulasyon ng U.S. Department of Commerce na naglagay ng embargo sa mga pag-export sa China ng mga advanced na microchip, na nagkabisa noong Oktubre 2022, nakita ng Nvidia ang data center chip nito na idinagdag sa listahan ng kontrol sa pag-export. Sa susunod na buwan, inilabas ng kumpanya ang isang bagong advanced na chip sa China, na tinatawag na A800 GPU, na nakakatugon sa mga panuntunan sa kontrol sa pag-export.

Noong Setyembre 2023, inanunsyo ng Getty Images na nakikipagsosyo ito sa Nvidia upang ilunsad ang Generative AI ng Getty Images, isang bagong tool na nagbibigay-daan sa mga tao na lumikha ng mga larawan gamit ang library ng Getty na mga lisensyadong larawan. Gagamitin ng Getty ang modelong Edify ng Nvidia, na available sa generative AI model library ng Nvidia na Picasso.

Noong Setyembre 26, 2023, ang CEO ni Denny na si Kelli Valade ay sumali sa Huang sa East San Jose upang ipagdiwang ang pagkakatatag ng Nvidia sa Denny's sa Berryessa Road, kung saan inilagay ang isang plake upang markahan ang nauugnay na corner booth bilang lugar ng kapanganakan ng isang $1 trilyong kumpanya. Noong panahong iyon, ang mga H100 GPU ng Nvidia ay nasa ganoong demand na kahit na ang iba pang mga tech na higante ay nakikita sa kung paano inilaan ng Nvidia ang supply. Sinabi ni Larry Ellison ng Oracle Corporation noong buwang iyon na sa isang hapunan kasama si Huang sa Nobu sa Palo Alto, siya at si Elon Musk ng Tesla, Inc. at xAI ay "nagmamakaawa" para sa mga H100, "I guess is the best way to describe it. An oras ng sushi at pamamalimos".

Noong Oktubre 2023, iniulat na si Nvidia ay tahimik na nagsimulang magdisenyo ng mga ARM-based na central processing unit (CPU) para sa Windows operating system ng Microsoft na may target na simulan ang pagbebenta ng mga ito sa 2025.

2024

Noong Enero 2024, iniulat ng Forbes na pinalaki ng Nvidia ang presensya nito sa paglo-lobby sa Washington, DC habang isinasaalang-alang ng mga mambabatas sa Amerika ang mga panukala upang ayusin ang artificial intelligence. Mula 2023 hanggang 2024, ang kumpanya ay naiulat na kumuha ng hindi bababa sa apat na mga gawain ng gobyerno na may mga propesyonal na background sa mga ahensya kabilang ang Kagawaran ng Estado ng Estados Unidos at ang Kagawaran ng Treasury. Napansin na ang $350,000 na ginastos ng kumpanya sa pag-lobby noong 2023 ay maliit kumpara sa ilang malalaking tech na kumpanya sa puwang ng artificial intelligence.

Noong Enero 2024, tinantya ng mga analyst ng Raymond James Financial na ibinebenta ng Nvidia ang H100 GPU sa hanay ng presyo na $25,000 hanggang $30,000 bawat isa, habang sa eBay, ang mga indibidwal na H100 ay nagkakahalaga ng mahigit $40,000.[123] Ang mga tech giant ay bumibili ng sampu o daan-daang libong GPU para sa kanilang mga data center para magpatakbo ng mga generative artificial intelligence project; ang simpleng aritmetika ay nagpapahiwatig na sila ay nangangako sa bilyun-bilyong dolyar sa mga paggasta sa kapital.

Noong Pebrero 2024, iniulat na si Nvidia ang "mainit na employer" sa Silicon Valley dahil nag-aalok ito ng kawili-wiling trabaho at magandang suweldo sa panahong bumababa ang iba pang mga tech na employer. Kalahati ng mga empleyado ng Nvidia ay nakakuha ng higit sa $228,000 noong 2023. Noong panahong iyon, ang mga Nvidia GPU ay naging napakahalaga na kailangan nila ng espesyal na seguridad habang nasa transit sa mga data center. Ipinaliwanag ng punong opisyal ng impormasyon ng Cisco na si Fletcher Previn sa isang summit ng CIO: "Dumating ang mga GPU sa pamamagitan ng armored car".

Noong Marso 1, 2024, ang Nvidia ang naging pangatlong kumpanya sa kasaysayan ng United States na nagsara na may market capitalization na lampas sa $2 trilyon. Kailangan lang ng Nvidia ng 180 araw para umabot sa $2 trilyon mula sa $1 trilyon, habang ang unang dalawang kumpanya, Apple at Microsoft, ay tumagal ng mahigit 500 araw. Naitala ng Nvidia ang pinakamataas na market capitalization nito hanggang sa kasalukuyan noong Marso 8, 2024, na may $2.38 trilyon, $230 bilyon lamang sa likod ng Apple Inc. at $645 bilyon sa likod ng Microsoft. Noong Marso 18, inihayag ng Nvidia ang bagong AI chip at microarchitecture na Blackwell, na pinangalanan sa mathematician na si David Blackwell.

Noong Abril 2024, iniulat ng Reuters na nakuha umano ng China ang mga ipinagbabawal na Nvidia chip at server mula sa Super Micro at Dell sa pamamagitan ng mga tender.

Noong Hunyo 2024, sinimulan ng Federal Trade Commission (FTC) at ng Justice Department (DOJ) ang mga pagsisiyasat sa antitrust sa Nvidia, Microsoft at OpenAI, na nakatuon sa kanilang impluwensya sa industriya ng AI. Pinangunahan ng FTC ang mga pagsisiyasat sa Microsoft at OpenAI, habang pinangangasiwaan ng DOJ ang Nvidia. Ang mga pagsisiyasat ay nakasentro sa pag-uugali ng mga kumpanya sa halip na mga pagsasanib. Ang pag-unlad na ito ay sumunod sa isang bukas na liham mula sa mga empleyado ng OpenAI na nagpapahayag ng mga alalahanin tungkol sa mabilis na pagsulong ng AI at kawalan ng pangangasiwa.

Noong Hunyo 2024, umabot sa $3 trilyon ang market capitalization ng Nvidia sa unang pagkakataon. Ang Nvidia, noon ay ang ikatlong pinakamahalagang kumpanya sa S&P 500, ay nagsagawa ng 10-for-1 stock split noong Hunyo 10, 2024. Ang hakbang na ito ay nagpapataas ng accessibility ng mga share sa mga mamumuhunan at sumunod sa isang makabuluhang pagtaas sa halaga ng kumpanya, na hinimok ng lumalaking demand para sa mga semiconductors na nakatuon sa AI nito. Ang kita ng kumpanya ay triple sa pinakahuling fiscal quarter kumpara sa nakaraang taon, na umabot sa $26 bilyon, na may mga projection para sa 2025 na malapit sa $117 bilyon. Ang 53.4% ​​net margin ng Nvidia ay nagpahiwatig ng malakas na profitability sa loob ng sektor ng teknolohiya. Ang kumpanya ay naging pinakamahalaga sa mundo, na lumampas sa Microsoft at Apple, noong Hunyo 18, 2024, matapos ang market capitalization nito ay lumampas sa $3.3 trilyon.

Noong Hunyo 2024, inanunsyo ng Trend Micro ang pakikipagsosyo sa Nvidia para mapahusay ang seguridad ng mga pribadong data center na pinagana ng AI sa buong mundo. Ang pakikipagtulungang ito ay isinasama ang Nvidia NIM at Nvidia Morpheus sa Trend Vision One™ – Sovereign and Private Cloud (SPC) na solusyon[buzzword] upang mapabuti ang privacy ng data, real-time na pagsusuri, at mabilis na pagbabanta ng pagbabanta. Ang partnership ay naglalayong tugunan ang mga kumplikado ng AI-driven na mga data center, na naghahatid ng mahusay na pagtukoy ng pagbabanta at mga kakayahan sa pagtugon.

Pamumuno

Ang pangunahing pamamahala ng Nvidia noong unang bahagi ng 2024 ay binubuo ng:

  • Jensen Huang, tagapagtatag, pangulo at punong ehekutibong opisyal
  • Chris Malachowsky, tagapagtatag at kapwa NVIDIA
  • Colette Kress, executive vice president at chief financial officer
  • Jay Puri, executive vice president ng pandaigdigang field operations
  • Debora Shoquist, executive vice president ng mga operasyon
  • Tim Teter, executive vice president, general counsel at secretary

Lupon ng mga direktor

Noong Marso 2024, ang lupon ng kumpanya ay binubuo ng mga sumusunod na direktor:

  • Rob Burgess (dating chief executive officer ng Macromedia Inc.)
  • Tench Coxe (dating managing director ng Sutter Hill Ventures)
  • John Dabiri (engineer at propesor sa California Institute of Technology)
  • Persis Drell (physicist at propesor sa Stanford University)
  • Jensen Huang (co-founder, CEO at presidente ng Nvidia)
  • Dawn Hudson (dating Chief Marketing Officer ng National Football League)
  • Harvey C. Jones (managing partner ng Square Wave Ventures)
  • Melissa B. Lora (dating presidente ng Taco Bell International)
  • Michael G. McCaffery (tagapangulo sa Makena Capital Management)
  • Stephen Neal (dating CEO at Chairman Emeritus at Senior Counsel ng Cooley LLP)
  • Mark L. Perry (independiyenteng consultant)
  • Brooke Seawell (venture partner sa New Enterprise Associates)
  • Aarti Shah (dating Senior Vice President & Chief Information at Digital Officer sa Eli Lilly and Company)
  • Mark Stevens (managing Partner sa S-Cubed Capital)

Pananalapi

Para sa taon ng pananalapi 2020, iniulat ng Nvidia ang mga earnings na US$2.796 bilyon, na may taunang kita na US$10.918 bilyon, isang pagbaba ng 6.8% kumpara sa nakaraang ikot ng pananalapi. Ang mga bahagi ng Nvidia ay nakipagkalakalan sa mahigit $531 bawat bahagi, at ang market capitalization nito ay nagkakahalaga ng higit sa US$328.7 bilyon noong Enero 2021.

Para sa Q2 ng 2020, iniulat ng Nvidia ang mga benta na $3.87 bilyon, na isang 50% na pagtaas mula sa parehong panahon noong 2019. Ang pag-akyat sa mga benta at mas mataas na demand ng mga tao para sa teknolohiya ng computer. Ayon sa pinuno ng pananalapi ng kumpanya, si Colette Kress, ang mga epekto ng pandemya ay "malamang na sumasalamin sa ebolusyon na ito sa mga trend ng enterprise workforce na may higit na pagtuon sa mga teknolohiya, tulad ng Nvidia laptop at virtual workstation, na nagbibigay-daan sa malayong trabaho at virtual na pakikipagtulungan. " Noong Mayo 2023, tumawid ang Nvidia ng $1 trilyon sa market valuation sa mga oras ng kalakalan, at lumaki sa $1.2 trilyon sa sumunod na Nobyembre. Para sa lakas, laki at market capitalization nito, napili si Nvidia na maging isa sa "Magnificent Seven" ng Bloomberg, ang pitong pinakamalaking kumpanya sa stock market sa mga bagay na ito.

Pagmamay-ari

Ang 10 pinakamalaking shareholder ng Nvidia noong unang bahagi ng 2024 ay:

  • Ang Vanguard Group (8.280%)
  • BlackRock (5.623%)
  • Mga Pamumuhunan sa Fidelity (5.161%)
  • State Street Corporation (3.711%)
  • Jensen Huang (3.507%)
  • Geode Capital Management (2.024%)
  • T. Rowe Price (2.013%)
  • JPMorgan Chase (1.417%)
  • BlackRock Life (1.409%)
  • Eaton Vance (1.337%)

GPU Technology Conference

Ang GPU Technology Conference (GTC) ng Nvidia ay isang serye ng mga teknikal na kumperensya na ginanap sa buong mundo. Nagmula ito noong 2009 sa San Jose, California, na may unang pagtutok sa potensyal para sa paglutas ng mga hamon sa pag-compute sa pamamagitan ng mga GPU. Sa mga nagdaang taon, ang pokus ng kumperensya ay lumipat sa iba't ibang mga aplikasyon ng artificial intelligence at malalim na pag-aaral; kabilang ang mga self-driving na kotse, pangangalaga sa kalusugan, high-performance computing, at Nvidia Deep Learning Institute (DLI) na pagsasanay. Nakakuha ang GTC 2018 ng mahigit 8400 na dumalo. Ang GTC 2020 ay na-convert sa isang digital na kaganapan at nakakuha ng humigit-kumulang 59,000 mga nagparehistro. Pagkatapos ng ilang taon ng remote-only na mga kaganapan, ang GTC noong Marso 2024 ay bumalik sa isang personal na format sa San Jose, California.

Mga pamilya ng produkto

Isang Shield Tablet na may kasamang input pen (kaliwa) at gamepad

Kasama sa mga pamilya ng produkto ng Nvidia ang mga unit sa pagpoproseso ng graphics, mga wireless na device sa komunikasyon, at automotive hardware at software, gaya ng:

  • GeForce, mga produkto ng pagpoproseso ng graphics na nakatuon sa consumer
  • RTX, propesyonal na visual computing na mga produkto sa pagpoproseso ng graphics (pinapalitan ang GTX at Quadro)
  • NVS, isang multi-display business graphics processor
  • Tegra, isang sistema sa serye ng chip para sa mga mobile device
  • Tesla, linya ng mga dedikadong pangkalahatang layunin na GPU para sa mga high-end na application ng pagbuo ng imahe sa mga propesyonal at siyentipikong larangan
  • nForce, isang motherboard chipset na nilikha ng Nvidia para sa mga microprocessor ng Intel (Celeron, Pentium at Core 2) at AMD (Athlon at Duron).
  • GRID, isang set ng hardware at serbisyo ng Nvidia para sa virtualization ng graphics
  • Shield, isang hanay ng gaming hardware kabilang ang Shield Portable, Shield Tablet at, pinakabago, ang Shield Android TV
  • Drive, isang hanay ng mga produkto ng hardware at software para sa mga designer at manufacturer ng mga autonomous na sasakyan. Ang Drive PX-series ay isang high-performance na computer platform na naglalayong autonomous na pagmamaneho sa pamamagitan ng malalim na pag-aaral, habang ang Driveworks ay isang operating system para sa mga driverless na sasakyan.
  • Ang BlueField, isang hanay ng mga yunit sa pagpoproseso ng data, na unang minana mula sa kanilang pagkuha ng Mellanox Technologies
  • Datacenter/server class na CPU, codenamed Grace, na inilabas noong 2023
  • DGX, isang enterprise platform na idinisenyo para sa mga deep learning application
  • Maxine, isang platform na nagbibigay sa mga developer ng suite ng AI-based conferencing software

Open-source na suporta sa software

Hanggang Setyembre 23, 2013, hindi nag-publish ang Nvidia ng anumang dokumentasyon para sa advanced na hardware nito, ibig sabihin ay hindi makakasulat ang mga programmer ng libre at open-source na device driver para sa mga produkto nito nang hindi gumagamit ng (clean room) reverse engineering.

Sa halip, ang Nvidia ay nagbibigay ng sarili nitong binary GeForce graphics driver para sa X.Org at isang open-source na library na nakikipag-interface sa Linux, FreeBSD o Solaris kernels at ang proprietary graphics software. Nagbigay din ang Nvidia ngunit huminto sa pagsuporta sa isang obfuscated na open-source na driver na sumusuporta lamang sa two-dimensional na hardware acceleration at nagpapadala ng X.Org distribution.

Ang pagmamay-ari ng mga driver ng Nvidia ay nakabuo ng kawalang-kasiyahan sa loob ng libreng software na mga komunidad. Sa isang usapan noong 2012, si Linus Torvalds, sa pagpuna sa diskarte ng Nvidia patungo sa Linux, ay itinaas ang daliri at sinabing "Nvidia, fuck you." Ang ilang mga gumagamit ng Linux at BSD ay nagpipilit na gumamit lamang ng mga open-source na driver at isinasaalang-alang ang paggigiit ng Nvidia na magbigay ng hindi hihigit sa isang binary-only na driver bilang hindi sapat, dahil ang mga nakikipagkumpitensyang tagagawa tulad ng Intel ay nag-aalok ng suporta at dokumentasyon para sa mga open-source na developer at ang iba pa ( tulad ng AMD) ay naglalabas ng bahagyang dokumentasyon at magbigay ng ilang aktibong pag-unlad.

Ang Nvidia ay nagbibigay lamang ng x86/x64 at ARMv7-A na mga bersyon ng kanilang pagmamay-ari na driver; bilang resulta, hindi available ang mga feature tulad ng CUDA sa ibang mga platform. Sinasabi ng ilang mga gumagamit na ang mga driver ng Linux ng Nvidia ay nagpapataw ng mga artipisyal na paghihigpit, tulad ng paglilimita sa bilang ng mga monitor na maaaring magamit sa parehong oras, ngunit ang kumpanya ay hindi nagkomento sa mga akusasyong ito.

Noong 2014, kasama ang mga Maxwell GPU, nagsimula ang Nvidia na humiling ng firmware sa kanila upang i-unlock ang lahat ng feature ng mga graphics card nito.

Noong Mayo 12, 2022, inihayag ng Nvidia na opensourcing nila ang kanilang mga GPU kernel modules. Ang suporta para sa firmware ng Nvidia ay ipinatupad sa nouveau noong 2023, na nagbibigay-daan sa wastong pamamahala ng kuryente at pag-relock ng GPU para sa Turing at mas bagong mga graphics card.

Malalim na pag-aaral

Ang mga Nvidia GPU ay ginagamit sa malalim na pag-aaral, at pinabilis ang analytics dahil sa CUDA software platform at API ng Nvidia na nagbibigay-daan sa mga programmer na gamitin ang mas mataas na bilang ng mga core na naroroon sa mga GPU upang i-parallelize ang mga operasyon ng BLAS na malawakang ginagamit sa mga algorithm ng machine learning. Kasama sila sa maraming sasakyan ng Tesla, Inc. bago inanunsyo ng Musk sa Tesla Autonomy Day noong 2019 na ang kumpanya ay bumuo ng sarili nitong SoC at full self-driving computer ngayon at hihinto sa paggamit ng Nvidia hardware para sa kanilang mga sasakyan. Ang mga GPU na ito ay ginagamit ng mga mananaliksik, laboratoryo, tech na kumpanya at enterprise na kumpanya. Noong 2009, si Nvidia ay kasangkot sa tinatawag na "big bang" ng malalim na pag-aaral, "dahil ang mga deep-learning neural network ay pinagsama sa Nvidia graphics processing units (GPUs)". Noong taong iyon, ginamit ng koponan ng Google Brain ang mga Nvidia GPU upang lumikha ng mga malalim na neural network na may kakayahang machine learning, kung saan natukoy ni Andrew Ng na maaaring pataasin ng mga GPU ang bilis ng mga deep learning system nang humigit-kumulang 100 beses.

DGX

Ang DGX ay isang linya ng mga supercomputer ng Nvidia.

Noong Abril 2016, ginawa ng Nvidia ang DGX-1 batay sa isang 8 GPU cluster, upang pahusayin ang kakayahan ng mga user na gumamit ng malalim na pag-aaral sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga GPU sa pinagsamang deep learning software. Niregalo ng Nvidia ang una nitong DGX-1 sa OpenAI noong Agosto 2016 para tulungan itong sanayin ang mas malaki at mas kumplikadong mga modelo ng AI na may kakayahang bawasan ang oras ng pagproseso mula anim na araw hanggang dalawang oras. Binuo din nito ang Nvidia Tesla K80 at P100 GPU-based virtual machine, na available sa pamamagitan ng Google Cloud, na na-install ng Google noong Nobyembre 2016. Nagdagdag ang Microsoft ng mga GPU server sa isang preview na handog ng N series nito batay sa Tesla K80s ng Nvidia, bawat isa ay naglalaman ng 4992 processing mga core. Sa huling bahagi ng taong iyon, ginawa ang P2 instance ng AWS gamit ang hanggang 16 na Nvidia Tesla K80 GPU. Sa buwang iyon, nakipagsosyo din si Nvidia sa IBM upang lumikha ng isang software kit na nagpapalakas sa mga kakayahan ng AI ng Watson, na tinatawag na IBM PowerAI. Nag-aalok din ang Nvidia ng sarili nitong Nvidia Deep Learning software development kit. Noong 2017, dinala rin online ang mga GPU sa Riken Center para sa Advanced Intelligence Project para sa Fujitsu. Ang teknolohiya ng malalim na pag-aaral ng kumpanya ay humantong sa pagtaas sa mga earnings nito noong 2017.

Noong Mayo 2018, napagtanto ng mga mananaliksik sa artificial intelligence department ng Nvidia ang posibilidad na matututo ang isang robot na magsagawa ng trabaho sa pamamagitan lamang ng pagmamasid sa taong gumagawa ng parehong trabaho. Gumawa sila ng isang sistema na, pagkatapos ng maikling rebisyon at pagsubok, ay magagamit na upang kontrolin ang mga unibersal na robot ng susunod na henerasyon. Bilang karagdagan sa pagmamanupaktura ng GPU, nagbibigay ang Nvidia ng parallel na mga kakayahan sa pagproseso sa mga mananaliksik at siyentipiko na nagbibigay-daan sa kanila na mahusay na magpatakbo ng mga application na may mataas na pagganap.

Robotics

Noong 2020, inilabas ng Nvidia ang "Omniverse", isang virtual na kapaligiran na idinisenyo para sa mga inhinyero. Open-sourced din ng Nvidia si Isaac Sim, na gumagamit ng Omniverse na ito upang sanayin ang mga robot sa pamamagitan ng mga simulation na ginagaya ang physics ng mga robot at ang totoong mundo.

Noong 2024, itinuon ni Huang ang pagtutok ng Nvidia sa mga humanoid na robot at mga self-driving na kotse, na inaasahan niyang magkakaroon ng malawakang pag-aampon.

Nagloload...
Swap ng long [[ data.swapLong ]] mga puntos
Swap ng short [[ data.swapShort ]] mga puntos
Pinakamababang spread [[ data.stats.minSpread ]]
Karaniwang spread [[ data.stats.avgSpread ]]
Pinakamababang sukat ng kontrata [[ data.minVolume ]]
Pinakamababang sukat ng hakbang [[ data.stepVolume ]]
Komisyon at Swap Komisyon at Swap
Leverage Leverage
Mga Oras ng Pag-trade Mga Oras ng Pag-trade

* Ang mga spread na ibinigay ay isang salamin ng average na timbang sa oras. Bagama't sinusubukan ng Skilling na magbigay ng mga mapagkumpitensyang spread sa lahat ng oras ng trading, dapat tandaan ng mga kliyente na maaaring mag-iba ang mga ito at madaling kapitan ng mga pinagbabatayan na kondisyon ng merkado. Ang nasa itaas ay ibinibigay para sa mga layuning indikasyon lamang. Pinapayuhan ang mga kliyente na suriin ang mahahalagang anunsyo ng balita sa aming Economic Calendar, na maaaring magresulta sa pagpapalawak ng mga spread, bukod sa iba pang mga pagkakataon.

Ang mga spread sa itaas ay naaangkop sa ilalim ng normal na kondisyon ng kalakalan. May karapatan ang Skilling na amyendahan ang mga spread sa itaas ayon sa mga kondisyon ng merkado ayon sa 'Mga Tuntunin at Kundisyon'.

Mag-trade sa [[data.name]] sa Skilling

Lahat ay walang problema, na may nababaluktot na laki ng trade at walang komisyon!*

  • Trade 24/5
  • Mga kinakailangan sa minimum na margin
  • Walang komisyon, spread lang
  • Magagamit ang mga fractional na pagbabahagi
  • Madaling gamitin na plataporma

*Maaaring malapat ang ibang mga bayarin.

Magsign-up

Bakit Mag-trade sa [[data.name]]

Sulitin ang mga pagbabagu-bago ng presyo - kahit saang direksyon mag-indayog ang presyo at walang mga paghihigpit sa kapital na kasama ng pagbili ng pinagbabatayan na asset ng crypto.

Mga CFD
Equities
chart-long.svg

Pakinabangan ang tumataas na presyo (pumunta sa mahaba)

green-check-ico.svg
green-check-ico.svg
chart-short.svg

Pakinabangan ang pagbagsak ng mga presyo (pumunta sa maikli)

green-check-ico.svg
leverage-ico.svg

Mag-trade gamit ang leverage
Maghawak ng mas malalaking posisyon kaysa sa pera na mayroon ka ayon sa gusto mo

green-check-ico.svg
trade-ico.svg

Mag-trade sa pagbagu-bago
Hindi na kailangang pagmamay-ari ang asset

green-check-ico.svg
commissions-ico.svg

Walang mga komisyon
Mababa lang ang mga spread

green-check-ico.svg
risk-ico.svg

Pamahalaan ang panganib gamit ang mga internal na plataporma na mga kasangkapan
Kakayahang magtakda ng mga antas ng take profit at stop loss

green-check-ico.svg