expand/collapse risk warning

CFD là công cụ phức tạp và có nguy cơ mất tiền nhanh chóng do đòn bẩy. 71% tài khoản nhà đầu tư lẻ bị mất tiền khi giao dịch CFD với nhà cung cấp này. Bạn nên xem xét liệu mình có hiểu cách hoạt động của CFD và liệu bạn có đủ khả năng chấp nhận rủi ro mất tiền cao hay không.

CFD là công cụ phức tạp và có nguy cơ mất tiền nhanh chóng do đòn bẩy. 71% tài khoản nhà đầu tư lẻ bị mất tiền khi giao dịch CFD với nhà cung cấp này. Bạn nên xem xét liệu mình có hiểu cách hoạt động của CFD và liệu bạn có đủ khả năng chấp nhận rủi ro mất tiền cao hay không.

71% of retail investor accounts lose money when trading CFDs with this provider.

Điều khoản giao dịch

Phân tích tương quan: hướng dẫn cho nhà giao dịch và nhà đầu tư

Biểu diễn trực quan của phân tích tương quan với các điểm dữ liệu trên biểu đồ.

Tương quan là một khái niệm thống kê đo lường mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến. Nó là một công cụ có giá trị trong phân tích tài chính và đầu tư, giúp các nhà giao dịch và nhà đầu tư hiểu được mức độ liên quan của hai hoặc nhiều tài sản.

Nó đo lường cường độ và hướng của mối quan hệ giữa các biến và nằm trong khoảng từ -1 đến 1. Hệ số tương quan bằng 1 biểu thị mối tương quan tích cực hoàn hảo, trong khi hệ số -1 biểu thị mối tương quan tiêu cực hoàn hảo. Hệ số bằng 0 cho thấy không có mối tương quan giữa các biến.

Ví dụ: nếu giá của vàng và giá trị của đồng đô la Mỹ có hệ số tương quan là 0,8, điều đó có nghĩa là chúng có mối tương quan dương. Khi giá trị của đồng đô la tăng, giá vàng cũng có xu hướng tăng và khi giá trị của đồng đô la giảm, giá vàng cũng có xu hướng giảm.

Mặt khác, nếu giá dầu và giá cổ phiếu của các hãng hàng không có hệ số tương quan -0,6 thì có nghĩa là chúng có mối tương quan nghịch. Khi giá dầu tăng, giá cổ phiếu của các hãng hàng không có xu hướng giảm và ngược lại.

Quan trọng! Mối tương quan không giống như quan hệ nhân quả. Chỉ vì hai biến có mối tương quan với nhau không có nghĩa là biến này gây ra biến kia. Có thể có biến số thứ ba hoặc các yếu tố khác ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa chúng.

Tương quan là một công cụ mạnh mẽ trong phân tích tài chính và đầu tư giúp các nhà giao dịch và nhà đầu tư hiểu được mối quan hệ giữa các tài sản. Hiểu nó và kết hợp nó với các số liệu khác và phân tích kỹ thuật, có thể giúp đa dạng hóa danh mục đầu tư và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Tại sao mối tương quan lại quan trọng trong giao dịch?

Mối tương quan có thể cho các nhà giao dịch và nhà đầu tư biết nhiều điều về mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều tài sản.

Nó có thể giúp các nhà giao dịch đa dạng hóa danh mục đầu tư của họ
Bằng cách đầu tư vào những tài sản không có mối tương quan cao, nhà giao dịch có thể giảm rủi ro tổng thể của họ. Điều này là do nếu một tài sản trong danh mục đầu tư giảm giá thì ít có khả năng tất cả các tài sản khác cũng giảm theo.
Mối tương quan có thể giúp nhà giao dịch và nhà đầu tư xác định các cơ hội kiếm lợi nhuận tiềm năng
Nếu hai tài sản có mối tương quan tích cực mạnh mẽ, có thể kiếm lợi từ những thay đổi về giá trị của một tài sản bằng cách giao dịch tài sản kia. Ví dụ: nếu vàng và bạc có mối tương quan cao, nhà giao dịch có thể kiếm được lợi nhuận bằng cách mua bạc khi giá vàng dự kiến ​​sẽ tăng và bán nó khi giá vàng dự kiến ​​sẽ giảm.
Thương nhân và nhà đầu tư có thể sử dụng mối tương quan để xác định rủi ro tiềm ẩn
Nếu hai tài sản có mối tương quan nghịch mạnh, có thể phòng ngừa sự sụt giảm của một tài sản bằng cách đầu tư vào tài sản kia. Ví dụ: nếu giá cổ phiếu của các hãng hàng không có mối tương quan nghịch mạnh với giá của dầu, một nhà đầu tư có thể có khả năng phòng ngừa sự sụt giảm giá cổ phiếu của các hãng hàng không bằng cách đầu tư vào hợp đồng tương lai dầu.

image correlation

Nhìn chung, mối tương quan có thể cho biết nhiều điều về mối quan hệ giữa các tài sản và có thể giúp bạn đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là nó không nhất thiết hàm ý quan hệ nhân quả và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến mối quan hệ này.

Cách tính tương quan

Tính toán mối tương quan là một quá trình tương đối đơn giản bao gồm một vài bước đơn giản. Cách phổ biến nhất để tính toán mối tương quan là sử dụng hệ số tương quan Pearson, còn được gọi là hệ số tương quan thời điểm sản phẩm.

Để tính toán, trước tiên bạn cần thu thập dữ liệu về hai biến bạn muốn phân tích.

Ví dụ: nếu bạn muốn phân tích mối quan hệ giữa giá cổ phiếu của Apple và giá cổ phiếu của Microsoft, bạn sẽ thu thập dữ liệu về giá đóng cửa hàng ngày của cả hai cổ phiếu.

Khi đã có chúng, bạn có thể tính hệ số bằng công thức sau.

Hệ số tương quan Pearson dao động từ -1 đến 1, với hệ số 1 biểu thị mối tương quan dương hoàn hảo, hệ số -1 biểu thị mối tương quan âm hoàn hảo và hệ số 0 biểu thị không có mối tương quan.

Tóm lại, tính toán mối tương quan bằng cách sử dụng hệ số này có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về mối quan hệ giữa hai biến. Bằng cách hiểu cách xác định nó, các nhà giao dịch và nhà đầu tư có thể đưa ra quyết định sáng suốt và quản lý danh mục đầu tư của họ hiệu quả hơn.

Ví dụ về mối tương quan

Để hiểu rõ hơn về cách hoạt động của mối tương quan trong thế giới thực, chúng ta hãy xem một ví dụ.

Giả sử bạn muốn phân tích mối quan hệ giữa giá cổ phiếu của Apple và giá cổ phiếu của Microsoft. Bạn thu thập dữ liệu về giá đóng cửa hàng ngày của cả hai cổ phiếu trong năm qua và tính hệ số tương quan Pearson bằng công thức được mô tả trước đó. Bạn thấy rằng hệ số giữa chúng là 0,8, điều này cho thấy mối tương quan tích cực mạnh mẽ. Điều này có nghĩa là khi giá cổ phiếu của Apple tăng thì giá cổ phiếu của Microsoft cũng có xu hướng tăng theo và ngược lại.

Dựa trên thông tin này, bạn có thể cân nhắc đầu tư vào cả hai cổ phiếu vì chúng có mối tương quan thuận chiều và có xu hướng biến động theo cùng một hướng. Ngoài ra, bạn có thể quyết định đầu tư vào một cổ phiếu và bán khống cổ phiếu kia để phòng ngừa rủi ro đặt cược và giảm thiểu rủi ro.

Điều quan trọng cần lưu ý là chỉ vì hai biến có mối tương quan với nhau không có nghĩa là biến này gây ra biến kia. Trong ví dụ này, có thể có các yếu tố khác đang thúc đẩy giá cổ phiếu của cả hai công ty, chẳng hạn như điều kiện thị trường tổng thể hoặc các sự kiện tin tức.

Hiểu được mối quan hệ giữa các biến thông qua phân tích tương quan có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị cho các nhà giao dịch và nhà đầu tư. Các ví dụ thực tế chứng minh các ứng dụng thực tế của phân tích tương quan trong việc đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Phần kết luận

Phân tích tương quan có thể là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà giao dịch và nhà đầu tư, cung cấp những hiểu biết có giá trị về mối quan hệ giữa các tài sản khác nhau.

Bằng cách hiểu khái niệm này, các nhà giao dịch có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc nên đầu tư vào tài sản nào, cách quản lý danh mục đầu tư của họ và cách giảm thiểu rủi ro. Phân tích tương quan cũng có thể được sử dụng để xác định xu hướng thị trường tiềm năng và hiểu sâu hơn về động lực của nó.

Khi tính toán, điều quan trọng là chọn biện pháp thích hợp phù hợp với phong cách giao dịch của bạn và hiểu những hạn chế của phương pháp. Mối tương quan không nhất thiết hàm ý quan hệ nhân quả và có thể có các yếu tố khác đang thúc đẩy mối quan hệ giữa các biến số.

Đây là một khái niệm cơ bản về tài chính và kinh tế, nhưng nó chỉ là một công cụ trong kho vũ khí của nhà giao dịch. Nó nên được sử dụng kết hợp với các chiến lược phân tích khác và quản lý rủi ro để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Không phải lời khuyên đầu tư. Hiệu suất trong quá khứ không đảm bảo hoặc dự đoán hiệu suất trong tương lai.